普通音乐爱好者通过人工智能（AI）工具可以生成专属于自己的歌曲，短视频创作者、播客主播等内容生产者利用AI能快速生成风格多样的背景音乐，专业音乐人更是将AI工具纳入日常创作工具箱……当下，AI已全面扎根音乐创作、制作、传播、变现的全产业链股票配资指数网，并推动音乐创作模式、人才需求结构、产业价值逻辑迎来系统性重构。
产能汹涌 1毛钱1分钟写1首歌
春节假期，记者体验了多款AI音乐工具后发现，创作者无需懂乐器或者音乐知识，只需输入模糊的音乐需求，等上1分钟甚至更短时间，AI就能生成30秒至3分钟时长的歌曲。目前，多款AI音乐工具已推出专业功能，创作人可以对AI音乐成品进行二次精修或微调，实现更细颗粒的人机共创。
AI音乐工具快速进化的同时，音乐行业也完成了对AI音乐的认知重构。好有福气厂牌创始人、环球音乐Republic唱片中国首任董事总经理闻震说：“2025年9月SunoV5版本发布后，我第一时间进行了注册并对多首自己作词作曲的作品进行重新编曲，结果大为震撼”。他坦言，这是他对AI音乐认知的一个重要分界点，“此前，我只把AI当做娱乐化工具，今后我将AI视为专业级的赋能工具。”
在小旭音乐创始人兼CEO卢小旭看来，从2024年以前从业者对AI音乐的“不屑一顾”，到2025年起主动适应，再到2026年AI或将成为音乐产业的标配工具，短短三年间发生这么大变化的根本原因，正是AI技术的突破周期大幅缩短。
展开剩余83%除了分钟级生成音乐，AI音乐工具的成本优势也非常明显。以Suno和Mureka这两款代表性AI音乐工具为例，其付费模式可以让高频使用者实现极低的单首歌制作成本，每首歌的制作成本仅为1美分至1.5美分，换算成人民币约为1毛钱左右。
随着AI音乐工具的持续进化，音乐人也在被重新定义。AI音乐实验室主理人乔大峰本是程序员，目前却已是网易云音乐的认证音乐人，名下有40多首歌，累计播放超过27万次。
乔大峰这样的AI音乐人已非少数。2025年5月，网易云音乐新增“AI音乐人”身份认证，此举助力其注册音乐人在2025年一举突破100万人。此后，其他音乐平台陆续跟进。
多位业内人士告诉记者，随着AI音乐工具涌现，不仅独立音乐人、词曲作者、编曲师等专业人士将AI视为提升效率和拓展创意的“效率倍增器”，普通音乐爱好者甚至是不懂音乐的大众，也可通过AI实现自我表达。
从2025年开始，华东师范大学音乐学院教师曹政操便开设了3门AI音乐公开课，和学生们一起研究AI音乐工具，共创音乐作品。“AI音乐工具正在改变中小学教育，比如，师生可以将语文课文编成歌曲，还可以为校园赛事创作主题歌，这些都让学生更有参与感和成就感。”他说。
中国传媒大学音乐与录音艺术学院教授张谦表示，“AI技术赋能下，音乐人既有潜力成为音乐表演者，也可同时成为词曲作者，甚至能为自己的作品进行视觉呈现。过去，这些技能的打磨需要耗费大量时间，但现在只要能够驾驭AI，就能让人们有精力探索更多的可能。”
格局生变 人才结构剧烈切换
AI技术深度渗透之下，音乐供需双方都面临空前变局。
一方面是传统音乐业态面临洗牌。卢小旭透露，其公司录音棚利用率从2024年的100%骤降至2026年的20%，录音师团队也从4人精简至1人兼任。目前，中小游戏、影视公司纷纷弃用外包定制，转而自建AI音乐工具。
另一方面是新兴音乐需求方兴未艾。乔大峰说，短视频创作者、MCN机构、独立游戏开发商和营销公司是AI音乐的刚需使用者。品牌方利用AI音乐发起互动营销，通过AI生成定制品牌曲目，大幅降低了品牌传播的音频制作成本。
增减之间，人依然是音乐中最重要的变量。闻震表示，“如果把词曲从创作到混音完成的制作流程分成10步的话，我坚持认为，从0到1这一步必须由人来完成。”
在人与AI的双向奔赴和博弈中，音乐素养被重新定义。张谦认为，“AI并未消解创作过程中的主体性，只是将传统作曲中人工技艺、灵感和个人经验，转换为‘提示词+审美判断+情感注入’的人机协同。”
音乐制作人、火星电台乐队吉他手曾宇也认为，AI创作的本质是对已有数据的重组与优化，缺乏人类创作中独有的真实情感、文化语境与审美判断力。AI不会终结音乐产业，但将永久改变行业的价值分配方式，人类创作者的核心护城河，将从传统的“技术执行”转向更具人文属性的“人性洞察、审美决策与情感叙事”。
变革之中，崭新的音乐岗位被创造了出来。乔大峰告诉记者，AI音乐工具的发展催生了对“AI音乐工程师”“AI歌手训练师”“音乐AI算法优化师”等专业人才的需求，他们需要具备AI技术、音乐理论和声学知识，负责模型的研发、训练、维护和优化，以及用户定制化需求的技术支持。
随着AI音乐作品数量的爆炸式增长，也需要更多具备审美能力的人来发现优质作品。“以A&R（艺人与制作）这一岗位为例，其核心能力将从‘定制作品’转向从海量AI产出中甄选高传播潜力的‘音乐种子’片段”，这其实考验的是审美能力。”闻震说。
逻辑重构 多方博弈中探索新共识
AI音乐不止于艺术，更是一门生意。2025年11月，创业3年多的Suno完成2.5亿美元融资，估值升至24.5亿美元，其年经常性收入已超过1亿美元。昆仑万维旗下Mureka在2025年11月份首次实现扣减营销费后毛利为正，年经常性收入达到1200万美元。据市场咨询公司Grand View Research预测，2030年生成式AI音乐市场规模将达27.95亿美元，2024年至2030年间复合年增长率高达30.4%，其中亚太地区会是增长最快的市场。
行业厚望之下，分利逻辑成为关键，版权治理等问题也日益凸显，行业各方在利益博弈中，不断探索发展新共识。
当下，“AI音乐工具”与“平台”进一步绑定。一方面，AI工具日益平台化，如美国头部AI音乐公司Suno和Udio越来越多地将自己定位为“专门为AI音乐创作而构建的社交平台”，而不仅仅只是一个AI音乐工具平台。另一方面，头部平台也在加速整合AI音乐工具，如腾讯音乐、网易云音乐、抖音等平台凭借流量优势，通过内嵌AI工具生成大量音乐作品。
张谦表示，“平台自身所积累的海量可控性版权，正在推动音乐产业的版权变现逻辑发生新的结构性突破。”在他看来，既有的可控性版权曲库不仅构成了生成式AI训练的重要数据来源，同时，借助AI持续生成的新内容也被进一步纳入平台的可控性版权体系中，从而形成版权生产与技术生成相互嵌套、循环扩张的新机制。
版权问题不仅仅是法律问题，也事关商业利益。
作为国内文娱行业的专家型律师，北京市百瑞（东城区）律师事务所律师刘志军告诉记者，AI音乐对著作权法体系的冲击主要体现在三个层面，即AI训练数据的合法性、AI生成内容的可版权性以及AI输出内容的著作权侵权风险。他表示，“针对‘使用他人享有著作权的作品开展模型训练是否构成合理使用’、‘人工智能模型生成内容的版权保护尺度’、‘谁应当对人工智能生成的内容侵权承担责任’等核心法律问题，目前业内仍存在一些分歧。”
一些典型行业案例也表明，在新的发展形势之下，相关各方正在商业和法律博弈中探索解决之道。不过，要在整个社会层面达成新共识尚需时日。
在德国音乐版权协会（GEMA）起诉美国知名AI科技公司OpenAI的侵权案中，德国慕尼黑第一地方法院于2025年11月作出一审判决，认定OpenAI在训练GPT-4及GPT-4o模型与输出歌词（文字作品）过程中，构成著作权侵权，并驳回OpenAI关于文本与数据挖掘（TDM）例外的抗辩。对此，OpenAI已表示，会提起上诉。
美国唱片协会（RIAA）在2024年代表环球音乐、华纳音乐、索尼音乐等多家唱片公司对Suno和Udio分别提起侵权诉讼。公开信息显示，环球音乐已于2025年10月宣布与Udio达成和解，华纳音乐也在2025年11月先后与Udio及Suno达成和解。截至目前，索尼音乐仍在对Suno与Udio两平台继续诉讼；环球音乐对Suno平台的诉讼亦在持续推进。
刘志军说：“尽管业界关于建立合法授权机制的呼声日益高涨，但从法律层面来看，相关规则的最终确立，可能仍有赖于产业链协同的实质性成熟与更广泛的共识基础。”
闻震也认为，版权规则仍处于“野蛮生长期”，其核心矛盾归根结底在于“词作者”“训练数据贡献者”和“平台”等相关方的权益分配。从目前来看，新规则的建立仍需待AI音乐市场价值进一步规模化。
来源：参考消息报
作者: 张莫 叶健股票配资指数网
发布于：北京市启富网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
热点资讯
